Гиперинтенсивность белого вещества по данным нейровизуализации, когнитивные расстройства и нарушение эмоционального статуса: есть ли  связь?

Обоснование. Одной из основных причин потери автономности в пожилом возрасте является снижение когнитивных функций. Поэтому ранняя диагностика и выявление потенциально модифицируемых когнитивных расстройств является важной задачей современной гериатрии.

Цель. Оценить взаимосвязь нарушения когнитивных функций и наличия лейкоареоза по данным нейровизуализации у пожилых пациентов.

Материалы и методы. Сплошная выборка пациентов в возрасте 60–98 лет (n=102), проходивших лечение в СПб ГБУЗ «Госпиталь для ветеранов войн» с сентября по декабрь 2019 г. Шкалы оценки когнитивных функций — Монреальская шкала оценки когнитивных функций (MOCA), Краткая шкала оценки психического статуса (КШОПС), Гериатрическая шкала депрессии (ГШД), оценка жалоб на нарушение сна и памяти, компью- терная томография (КТ).

Результаты. Исследуемые были разделены на  2  группы: с  наличием лейкоареоза (n=59) и  без лейкоареоза (n=43). Общий балл по шкале МОСА у пациентов с лейкоареозом был достоверно ниже, они хуже проходили проверку на оценку зрительно-конструктивных навыков и внимания. При оценке по шкале КШОПС пациенты с  лейкоареозом достоверно хуже справлялись с  заданиями на  повтор предложения и  серии вычитаний. Ста- тистически значимых различий в частоте депрессии среди участников с лейкоареозом и без найдено не было, однако участники исследования с  лейкоареозом достоверно чаще считали, что их  жизнь менее полноценна, память хуже, и они забросили большую часть своих интересов.

Заключение. При выявлении лейкоареоза на  КТ головного мозга необходимо проводить оценку когнитивных функций; наличие лейкоареоза ассоциировано с  увеличением риска развития когнитивных нарушений и депрессии.

1. Heiss W.D., Rosenberg G.A., Thiel A., Berlot R., de Reuck J. Neuroimaging in vascular cognitive impairment: a state-of-the-art review. BMC Med. 2016;14(1):174 DOI: 10.1186/s12916-016-0725-0.

2. Chen Y., Wang X., Guan L., Wang Y. Role of White Matter Hyperintensities and Related Risk Factors in Vascular Cognitive Impairment: A Review. Biomolecules 2021;11: 1102. https://doi.org/10.3390/biom11081102

3. Wardlaw J.M., Valdés Hernández M.C., Muñoz-Maniega S. What are white matter hyperintensities made of? Relevance to vascular cognitive impairment. J Am Heart Assoc. 2015;4(6):001140. Published 2015 Jun 23. DOI: 10.1161/JAHA.114.001140.

4. Tubi M.A., Feingold F.W., Kothapalli D., Hare E.T., et al. White matter hyperintensities and their relationship to cognition: Effects of segmentation algorithm. Neuroimage. 2020 Feb 1;206:116327. DOI: 10.1016/j.neuroimage.2019.116327.

5. Moroni F., Ammirati E., Rocca M.A., Filippi M., et al. Cardiovascular disease and brain health: Focus on white matter hyperintensities.Int J Cardiol Heart Vasc. 2018 Jun; 19: 63–69. DOI: 10.1016/j.ijcha.2018.04.006.

6. Qi X., Tang H., Luo Q., Ding B., et al. White Matter Hyperintensities Predict Cognitive Decline: A Community-Based Study. Can J Neurol Sci. 2019;46(4):383–388. DOI: 10.1017/cjn.2019.47.

7. Zhu W., Huang H., Yang S., Luo X., et al. Cortical and Subcortical Grey Matter Abnormalities in White Matter Hyperintensities and Subsequent Cognitive Impairment. Neurosci. Bull. June, 2021;37(6):789–803 DOI: 10.1007/s12264-021-00657-0.

8. Liu Y., Xia Y., Wang X., Wang Y., et al. White matter hyperintensities induce distal deficits in the connected fibers. Hum Brain Mapp. 2021;42:1910–1919. DOI: 10.1002/hbm.25338.

9. Ермолаева А.И., Баранова Г.А., Нестеренко Т.А., Кокарева Е.А. Методы нейровизуализации при острых нарушениях мозгового кровообращения у больных сахарным диабетом 2-ого типа. // Медицинский Альманах. — 2017 — № 5 — С.36– 39

10. Семенова Н.В., под общ. ред. Незнанова Н.Г. Диагностика и лечение психических и наркологических расстройств: современные подходы. Сборник методических рекомендаций / СПб.: Издательско-полиграфическая компания «КОСТА», 2018. — 448 с.

11. Клинические рекомендации: «Когнитивные расстройства у лиц пожилого и старческого возраста», 2020. — 311 с.

12. Емелин В.Ю., Лобзин А.Ю., Воробьев С.В. Когнитивные нарушения: руководство для врачей — Москва, 2019. — 416 с.: ил.

13. Jia X., Wang Z., Huang F., Su C., et al. A comparison of the Mini-Mental State Examination (MMSE) with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) for mild cognitive impairment screening in Chinese middle-aged and older population: a crosssectional study Jia et al. BMC Psychiatry. 2021; 21:485 DOI: 10.1186/s12888-021-03495-6.

14. Соловьева А.П., Горячев Д.В., Архипов В.В. Критерии оценки когнитивных нарушений в клинических исследованиях. // Ведомости Научного центра экспертизы средств медицинского применения. — 2018. — № 8 — С.218–230. https://doi.org/10.30895/1991-2919-2018-8-4-218-230

15. Fang Y., Qin T., Liu W., Ran L., et al. Cerebral Small-Vessel Disease and Risk of Incidence of Depression: A Meta-Analysis of Longitudinal Cohort Studies. J Am Heart Assoc. 2020;9:e016512. DOI: 10.1161/JAHA.120.016512.

16. Rushia S.N., Shehab A.A.S., Motter J.N., Egglefield D.A., et al. Vascular depression for radiology: A review of the construct, methodology, and diagnosis. World J Radiol 2020; 12(5): 48–67. DOI: 10.4329/wjr.v12.i5.48.

17. Thurston R.C., Wu M., Aizenstein H.J., Chang Y., Mitchell E.B., et al. Sleep characteristics and white matter hyperintensities among midlife women. SLEEPJ. 2020; 43(6):1–7. DOI: 10.1093/sleep/zsz298.