geriatrРоссийский журнал гериатрической медициныRussian Journal of Geriatric Medicine2686-86362686-8709Сайт издателя10.37586/2686-8636-2-2023-121-126geriatr-359Research ArticleОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯORIGINAL STUDIESГиперинтенсивность белого вещества по данным нейровизуализации, когнитивные расстройства и нарушение эмоционального статуса: есть ли  связь?White Matter Hyperintensities According to Neuroimaging Analysis, Cognitive Impairment and Emotional Disorders: Is There a Link?https://orcid.org/0000-0001-9693-5617ГоворушинаА. А.GovorushinaA. A.

Говорушина Анастасия Алексеевна, студент 6 курса лечебного факультета

телефон: +7(911)290-77-64

Санкт-Петербург

Govorushina  Anastasia  A., 6th year student, the Faculty of General Medicine

Saint Petersburg

alistertei@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0003-1753-0000МинаковаМ. С.MinakovaS. M.

Минакова Маргарита Сергеевна, студент 6 курса лечебного факультета

телефон: +7(952)231-62-39

Санкт-Петербург

Minakova  Margarita  S., 6th year student, the Faculty of General Medicine

Saint Petersburg

margaritas.m@icloud.comhttps://orcid.org/0000-0002-8748-7733КалмыковаА. Д.KalmykovaA. D.

Калмыкова Анастасия Дмитриевна, студент 6 курса лечебного факультета

телефон: +7(981)955-95-19

Санкт-Петербург

Kalmykova  Anastasia  D., 6th year student, the Faculty of General Medicine

Saint Petersburg

tasy123@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-3347-0984ТурушеваА. В.TurushevaA. V.

Турушева Анна Владимировна, канд. мед. наук, доцент кафедры семейной медицины

телефон: +7(951)676-37-14

Санкт-Петербург

Turusheva Anna V., MD, PhD, Associate Professor, Department of Family Medicine

Saint Petersburg

anna.turusheva@szgmu.ruhttps://orcid.org/0000-0002-8636-8003БогдановаТ. А.BogdanovaT. A.

Богданова Татьяна Андреевна, ассистент кафедры семейной медицины

телефон: +7(921)967-27-71

Санкт-Петербург

Bogdanova Tatiana A., Assistant Professor, the Department of  Family Medicine

Saint Petersburg

bogdanova.t@szgmu.ruФГБОУ СЗГМУ ВО им. И.И. МечниковаРоссияThe North-Western State Medical University named after I.I. MechnikovRussian Federation20232007202302121126Copyright © Говорушина А.А., Минакова М.С., Калмыкова А.Д., Турушева А.В., Богданова Т.А., 20232023Говорушина А.А., Минакова М.С., Калмыкова А.Д., Турушева А.В., Богданова Т.А.Govorushina A.A., Minakova S.M., Kalmykova A.D., Turusheva A.V., Bogdanova T.A.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.geriatr-news.com/jour/article/view/359Обоснование

Обоснование. Одной из основных причин потери автономности в пожилом возрасте является снижение когнитивных функций. Поэтому ранняя диагностика и выявление потенциально модифицируемых когнитивных расстройств является важной задачей современной гериатрии.

Цель

Цель. Оценить взаимосвязь нарушения когнитивных функций и наличия лейкоареоза по данным нейровизуализации у пожилых пациентов.

Материалы и методы

Материалы и методы. Сплошная выборка пациентов в возрасте 60–98 лет (n=102), проходивших лечение в СПб ГБУЗ «Госпиталь для ветеранов войн» с сентября по декабрь 2019 г. Шкалы оценки когнитивных функций — Монреальская шкала оценки когнитивных функций (MOCA), Краткая шкала оценки психического статуса (КШОПС), Гериатрическая шкала депрессии (ГШД), оценка жалоб на нарушение сна и памяти, компью- терная томография (КТ).

Результаты

Результаты. Исследуемые были разделены на  2  группы: с  наличием лейкоареоза (n=59) и  без лейкоареоза (n=43). Общий балл по шкале МОСА у пациентов с лейкоареозом был достоверно ниже, они хуже проходили проверку на оценку зрительно-конструктивных навыков и внимания. При оценке по шкале КШОПС пациенты с  лейкоареозом достоверно хуже справлялись с  заданиями на  повтор предложения и  серии вычитаний. Ста- тистически значимых различий в частоте депрессии среди участников с лейкоареозом и без найдено не было, однако участники исследования с  лейкоареозом достоверно чаще считали, что их  жизнь менее полноценна, память хуже, и они забросили большую часть своих интересов.

Заключение

Заключение. При выявлении лейкоареоза на  КТ головного мозга необходимо проводить оценку когнитивных функций; наличие лейкоареоза ассоциировано с  увеличением риска развития когнитивных нарушений и депрессии.

Background

Background. Cognitive decline is one of leading contributors to the loss of independence in older adults. Therefore, early diagnosis and detection of  potentially modifiable cognitive disorders is  a significant challenge for modern geriatrics.

Aim

Aim. To assess the relationship between cognitive impairment and presence of leukoareosis through neuroimaging in older adults.

Materials and methods

Materials and methods. General population cohort study of  102  patients aged 60–98  years treated at  The St. Petersburg Hospital for War Veterans between September and December 2019. Cognitive assessment (The Montreal Cognitive Assessment (MoCA), the Mini-Mental State Examination (MMSE)), depression (The Geriatric Depression Scale), sleep complaints, subjective cognitive decline, computed tomography (CT) scan.

Results

Results. The studied patients were divided into two groups: with the presence of  leukoareosis (n=59) and without leukoareosis (n=43). Patients with leukoareosis had significantly lower total MoCA scores. They performed significantly worse in  domains of  visual–structural skills and attention. As  for MMSE, patients with leukoareosis also performed significantly worse in  repeating a  sentence and descending subtraction task. There was no  statistically significant difference in GDS scores between the two groups. However, patients with leukoareosis significantly more frequently considered their lives less fulfilling and their memory worse. They also abandoned most of their former interests.

Conclusion

Conclusion. If  leukoareosis is  detected on  CT scans, it  is necessary to  evaluate cognitive functions; the presence of leukoareosis in patients was associated with an increased risk of cognitive disorders and depression.

гиперинтенсивность белого веществакомпьютерная томографиякогнитивные функциилейкоареозwhite matter hyperintensitiescomputed tomographycognitive functions.ReferencesHeiss W.D., Rosenberg G.A., Thiel A., Berlot R., de Reuck J. Neuroimaging in vascular cognitive impairment: a state-of-the-art review. BMC Med. 2016;14(1):174 DOI: 10.1186/s12916-016-0725-0.Heiss W.D., Rosenberg G.A., Thiel A., Berlot R., de Reuck J. Neuroimaging in vascular cognitive impairment: a state-of-the-art review. BMC Med. 2016;14(1):174 DOI: 10.1186/s12916-016-0725-0.Chen Y., Wang X., Guan L., Wang Y. Role of White Matter Hyperintensities and Related Risk Factors in Vascular Cognitive Impairment: A Review. Biomolecules 2021;11: 1102. https://doi.org/10.3390/biom11081102Chen Y., Wang X., Guan L., Wang Y. Role of White Matter Hyperintensities and Related Risk Factors in Vascular Cognitive Impairment: A Review. Biomolecules 2021;11: 1102. https://doi.org/10.3390/biom11081102Wardlaw J.M., Valdés Hernández M.C., Muñoz-Maniega S. What are white matter hyperintensities made of? Relevance to vascular cognitive impairment. J Am Heart Assoc. 2015;4(6):001140. Published 2015 Jun 23. DOI: 10.1161/JAHA.114.001140.Wardlaw J.M., Valdés Hernández M.C., Muñoz-Maniega S. What are white matter hyperintensities made of? Relevance to vascular cognitive impairment. J Am Heart Assoc. 2015;4(6):001140. Published 2015 Jun 23. DOI: 10.1161/JAHA.114.001140.Tubi M.A., Feingold F.W., Kothapalli D., Hare E.T., et al. White matter hyperintensities and their relationship to cognition: Effects of segmentation algorithm. Neuroimage. 2020 Feb 1;206:116327. DOI: 10.1016/j.neuroimage.2019.116327.Tubi M.A., Feingold F.W., Kothapalli D., Hare E.T., et al. White matter hyperintensities and their relationship to cognition: Effects of segmentation algorithm. Neuroimage. 2020 Feb 1;206:116327. DOI: 10.1016/j.neuroimage.2019.116327.Moroni F., Ammirati E., Rocca M.A., Filippi M., et al. Cardiovascular disease and brain health: Focus on white matter hyperintensities.Int J Cardiol Heart Vasc. 2018 Jun; 19: 63–69. DOI: 10.1016/j.ijcha.2018.04.006.Moroni F., Ammirati E., Rocca M.A., Filippi M., et al. Cardiovascular disease and brain health: Focus on white matter hyperintensities.Int J Cardiol Heart Vasc. 2018 Jun; 19: 63–69. DOI: 10.1016/j.ijcha.2018.04.006.Qi X., Tang H., Luo Q., Ding B., et al. White Matter Hyperintensities Predict Cognitive Decline: A Community-Based Study. Can J Neurol Sci. 2019;46(4):383–388. DOI: 10.1017/cjn.2019.47.Qi X., Tang H., Luo Q., Ding B., et al. White Matter Hyperintensities Predict Cognitive Decline: A Community-Based Study. Can J Neurol Sci. and Subsequent Cognitive Impairment. Neurosci. Bull. June, 2019;46(4):383–388. DOI:10.1017/cjn.2019.47.Zhu W., Huang H., Yang S., Luo X., et al. Cortical and Subcortical Grey Matter Abnormalities in White Matter Hyperintensities and Subsequent Cognitive Impairment. Neurosci. Bull. June, 2021;37(6):789–803 DOI: 10.1007/s12264-021-00657-0.Zhu W., Huang H., Yang S., Luo X., et al. Cortical and Subcortical Grey Matter Abnormalities in White Matter Hyperintensities 2021;37(6):789–803 DOI:10.1007/s12264-021-00657-0.Liu Y., Xia Y., Wang X., Wang Y., et al. White matter hyperintensities induce distal deficits in the connected fibers. Hum Brain Mapp. 2021;42:1910–1919. DOI: 10.1002/hbm.25338.Liu Y., Xia Y., Wang X., Wang Y., et al. White matter hyperintensities induce distal deficits in the connected fibers. Hum Brain Mapp. 2021;42:1910–1919. DOI: 10.1002/hbm.25338.Ермолаева А.И., Баранова Г.А., Нестеренко Т.А., Кокарева Е.А. Методы нейровизуализации при острых нарушениях мозгового кровообращения у больных сахарным диабетом 2-ого типа. // Медицинский Альманах. — 2017 — № 5 — С.36– 39Ermolaeva AI, Baranova GA, Nesterenko TA, Kokareva EA. Metody nejrovizualizacii pri ostryh narushenijah mozgovogo krovoobrashhenija u bol'nyh saharnym diabetom 2-ogo tipa. Medicinskij Al'manah. 2017;5(50):36–39.(In Russ).Семенова Н.В., под общ. ред. Незнанова Н.Г. Диагностика и лечение психических и наркологических расстройств: современные подходы. Сборник методических рекомендаций / СПб.: Издательско-полиграфическая компания «КОСТА», 2018. — 448 с.Semenova NV, pod obshh. red. Neznanova NG. Diagnostika i lechenie psihicheskih i narkologicheskih rasstrojstv: sovremennye podhody. Sbornik metodicheskih rekomendacij. SPb.: Izdatel'sko-poligraficheskaja kompanija “KOSTA”; 2018: 448 s.Клинические рекомендации: «Когнитивные расстройства у лиц пожилого и старческого возраста», 2020. — 311 с.Klinicheskie rekomendacii: “Kognitivnye rasstrojstva u lic pozhilogo i starcheskogo vozrasta”; 2020: 311s.Емелин В.Ю., Лобзин А.Ю., Воробьев С.В. Когнитивные нарушения: руководство для врачей — Москва, 2019. — 416 с.: ил.Emelin AJu, Lobzin VJu, Vorob’ev SV. Kognitivnye narushenija: rukovodstvo dlja vrachej — Moskva, 2019. — 416 s.: il.Jia X., Wang Z., Huang F., Su C., et al. A comparison of the Mini-Mental State Examination (MMSE) with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) for mild cognitive impairment screening in Chinese middle-aged and older population: a crosssectional study Jia et al. BMC Psychiatry. 2021; 21:485 DOI: 10.1186/s12888-021-03495-6.Jia X., Wang Z., Huang F., Su C., et al. A comparison of the Mini-Mental State Examination (MMSE) with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) for mild cognitive impairment screening in Chinese middle-aged and older population: a crosssectional study Jia et al. BMC Psychiatry. 2021; 21:485 DOI:10.1186/s12888-021-03495-6.Соловьева А.П., Горячев Д.В., Архипов В.В. Критерии оценки когнитивных нарушений в клинических исследованиях. // Ведомости Научного центра экспертизы средств медицинского применения. — 2018. — № 8 — С.218–230. https://doi.org/10.30895/1991-2919-2018-8-4-218-230Solov’eva AP, Gorjachev DV, Arhipov VV. Kriterii ocenki kognitivnyh narushenij v klinicheskih issledovanijah. Vedomosti Nauchnogo centra jekspertizy sredstv medicinskogo primenenija. 2018;8(4):218–230. https://doi.org/10.30895/1991-2919-2018-8-4-218-230Fang Y., Qin T., Liu W., Ran L., et al. Cerebral Small-Vessel Disease and Risk of Incidence of Depression: A Meta-Analysis of Longitudinal Cohort Studies. J Am Heart Assoc. 2020;9:e016512. DOI: 10.1161/JAHA.120.016512.Fang Y., Qin T., Liu W., Ran L., et al. Cerebral Small-Vessel Disease and Risk of Incidence of Depression: A Meta-Analysis of Longitudinal Cohort Studies. J Am Heart Assoc. 2020;9:e016512. DOI: 10.1161/JAHA.120.016512.Rushia S.N., Shehab A.A.S., Motter J.N., Egglefield D.A., et al. Vascular depression for radiology: A review of the construct, methodology, and diagnosis. World J Radiol 2020; 12(5): 48–67. DOI: 10.4329/wjr.v12.i5.48.Rushia S.N., Shehab A.A.S., Motter J.N., Egglefield D.A., et al. Vascular depression for radiology: A review of the construct, methodology, and diagnosis. World J Radiol 2020; 12(5): 48–67. DOI: 10.4329/wjr.v12.i5.48.Thurston R.C., Wu M., Aizenstein H.J., Chang Y., Mitchell E.B., et al. Sleep characteristics and white matter hyperintensities among midlife women. SLEEPJ. 2020; 43(6):1–7. DOI: 10.1093/sleep/zsz298.Thurston R.C., Wu M., Aizenstein H.J., Chang Y., Mitchell E.B., et al. Sleep characteristics and white matter hyperintensities among midlife women. SLEEPJ. 2020; 43(6):1–7. DOI: 10.1093/sleep/zsz298.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.